提高驾驶模式与实际场景匹配度合创汽车提出驾驶模式切换方案

【爱集微点评】合创汽车提出的驾驶模式切换方案，通过采集并分析车辆的当前状态数据，在经过数据处理后，结合车辆的历史状态等数据输出匹配车辆当前驾驶模式的切换信息，从而能够提高驾驶模式与实际场景的匹配度。

集微网消息，目前，纯电动车辆的驾驶模式一般由驾驶员人为通过车辆中控屏或驾驶位置硬线开关控制。在开车时，在中控屏切换驾驶模式会分散驾驶员注意力，影响驾驶安全。

在现有的方案中，硬线开关切换驾驶模式一般只能切换至固定的单一模式或者顺序切换驾驶模式，自由度较低。此外，目前的驾驶模式切换方式，还存在驾驶模式与实际场景匹配度低等问题。

为了提升用户的驾驶体验，合创汽车在2022年7月6日申请了一项名为“驾驶模式切换方法、装置、整车控制器和存储介质”的发明专利（申请号：202210788653.5），申请人为合创汽车科技有限公司。

根据该专利目前公开的相关资料，让我们一起来看看这项技术方案吧。

如上图，为该专利中公开的驾驶模式切换方法的流程示意图，首先，系统需要采集目标车辆的当前状态数据，当前状态数据为采集时段内的车辆状态数据，包括有平均车速和驾驶行为数据。在一些特定的场景下，还可以采集包括加速踏板平均开度、加速踏板开度平均变化率、制动踏板平均开度和制动踏板开度平均变化率等数据。

其次，对当前状态数据进行预处理，并将预处理后的当前状态数据进行求和，得到针对当前状态数据的求和结果，该结果可以在一定程度上综合反映目标车辆的当前状态。

如上图，为预处理步骤的流程示意图，在该过程中，会基于预设规则处理当前状态数据，确定当前状态数据的影响因子。根据各当前状态数据的影响因子，对应修正当前状态数据，得到无量纲化的当前状态数据。并通过对各无量纲化的当前状态数据进行求和处理，从而得到预处理流程中的求和结果。

在预处理的过程中，需要确定影响因子的值，如上图所示，可以通过以下步骤完成：比较各当前状态数据和对应各当前状态数据的预设参考值，确定各当前状态数据的累加属性。根据这些累加属性，通过查表得到各当前状态数据的影响因子。

最后，获取针对目标车辆的历史状态数据的多个历史求和结果，根据求和结果和各历史求和结果，输出匹配目标车辆的当前驾驶模式切换信息。其中，历史状态数据为历史时段内的车辆状态数据，历史求和结果为历史状态数据经预处理后求和得到。例如，可以采用预设参考值对历史状态数据进行数据修正，采用影响因子对修正后的历史状态数据进行去量纲化。

如上图，为应用上述方案的驾驶模式切换装置的结构框图。该系统中包括有采集模块710、求和模块720和输出模块730。采集模块用于采集目标车辆的当前状态数据；求和模块用于对当前状态数据进行预处理，并将预处理后的当前状态数据进行求和；输出模块用于获取针对目标车辆的历史状态数据的多个历史求和结果，根据求和结果和各历史求和结果，输出匹配目标车辆的当前驾驶模式切换信息。

以上就是合创汽车提出的驾驶模式切换方案，该方案通过采集并分析车辆的当前状态数据，在经过数据处理后，结合车辆的历史状态等数据输出匹配车辆当前驾驶模式的切换信息，从而能够提高驾驶模式与实际场景的匹配度。

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